هوش مصنوعی خطر بیماری قلبی را با اعداد نمایش می‌دهد

ایرنا/ تهران- ایرنا- دانشمندان با کالیبره کردن الگوریتم نوعی هوش مصنوعی، گام بزرگی در جهت تشخیص دقیق‌تر خطر ابتلا به کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک به عنوان یکی از انواع بیماری قلبی ژنتیکی برداشته‌اند.

به گزارش گروه علمی ایرنا، پژوهشگران مرکز پزشکی Mount Sinai که بر روی نوعی بیماری قلبی به نام کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک یا HCM مطالعه می‌کنند، یک الگوریتم هوش مصنوعی (AI)را تنظیم کرده‌اند تا بیماران مبتلا به این بیماری را سریع تر و با دقت بیشتر شناسایی می‌کند و آنها را به عنوان افراد در معرض خطر بالا برای بررسی دقیق‌تر در ویزیت‌های پزشکی مشخص کند.

---

بازار

---

این ابزار ارتقا یافته به جای هشدارهای کلی احتمالات عددی دقیقی از خطر ابتلا به این بیماری ارائه می‌دهد و به پزشکان امکان می‌دهد تا بیماران پرخطر را با اطمینان بیشتری شناسایی و در اولویت مراقبت قرار دهند.

این دقت به ویژه در تشخیص زودهنگام و پیشگیری از عوارض جدی در بیمارانی که هنوز علائمی ندارند، بسیار ارزشمند است.

این پژوهش نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با ارائه اطلاعات معنادارتر و قابل تفسیرتر از طریق هوش مصنوعی فرآیند تصمیم‌گیری بالینی را بهبود بخشید و بیماران را در مدیریت وضعیت سلامت خود فعال‌تر کرد.

استفاده از این مدل برای تحلیل نتایج ECG می‌تواند به متخصصان قلب کمک کند تا بیماران با بیشترین خطر را شناسایی کرده و آنها را زودتر به کلینیک بیاورند؛ حتی پیش از آن که علائم ظاهر شده یا بدتر شوند.

همچنین پزشکان می‌توانند خطر فردی را برای هر بیمار به طور واضح توضیح دهند، به جای آن که صرفا اعلام کنند الگوریتم هوش مصنوعی آنها را علامت‌گذاری کرده است. این موضوع می‌تواند باعث افزایش مشارکت بیماران جدید در فرآیند درمان و جلوگیری از پیامدهای خطرناک HCM شود، مانند مرگ ناگهانی یا بروز علائم ناشی از ضخیم شدن عضله قلب که مانع جریان خون می‌شود.

بر اساس اعلام معاونت علمی ریاست جمهوری، علاقه‌مندان می‌توانند برای مطالعه جزئیات بیشتر به متن این مقاله مراجعه کنند.